モノを介して

センサは校正しないと使い物にならない．センサネットワークでは数多のセンサをネットワークに接続する．これら全部のセンサを適宜校正しないと，次第に使い物にならなくなってくる．数多くのセンサを一つずつ手作業で校正するのは非現実的で，自動的に校正する枠組みが必要になる．

普通センサの校正は，基準となる対象を用意して，その対象を計った計測値が基準値となるようにしておこなう．例えば重量計の校正は，分銅を測って，その値が分銅の重さと一致するようにしておこなう．ところがセンサネットワークを自動校正しようとしても，そういった「基準」をセンサの数だけ用意するのは難しい．

基準を用意するのは難しくても，同一の対象を異なるセンサで測って，そのとき得られた計測値を比較すると，それらセンサの特性の違い（の傾向）を定量化することはできる．最尤推定の枠組みを使って，沢山のセンサの校正を自動的にすることができる．鍵は，同一の対象を複数のセンサで計測すること，そしてその結果を共有すること．

同一アイテムに対する反応の差の集積が，ネット上の「わたし」なのかもしれない．