http://citeseer.ist.psu.edu/osuna97training.html SVMで顔とそれ以外の画像を区別する識別器を構成。学習データの数が多い時、２次計画問題の規模も大きくなる。この規模を小さくするために、support vectorの数がデータ数にくらべると小さいことを利用し…

Face reconstruction from a small number of featur points あらかじめ顔形状の変形ベクトル場の固有空間を計算しておく。次に、少数の特徴点の移動量を画像から計測する。計測された特徴点の移動量を説明できるような変形ベクトル場を最小二乗法で求める。…

例えば。 Robust face recognition via sparse representation within our proposed framework, the theory of compressed sensing implies that the precise choise of feature space is no longer critical. 十分なサンプルを記憶しておくとき、新たに観測…